Як Meta добирає рекламу: Andromeda, автоматизація й креативи

Як працює добір оголошень у Meta

У технічній публікації Meta Engineering від 2 грудня 2024 року компанія описала кілька етапів рекламної системи.

Retrieval — попередній відбір кандидатів. Із величезної кількості доступних оголошень система знаходить менший набір тих, які варто оцінювати детальніше.

Ranking — подальше оцінювання відібраних оголошень. Складніші моделі прогнозують їхню релевантність і потенційну результативність.

Andromeda працює на першому етапі. Це не окремий формат реклами, тип кампанії або перемикач у рекламному кабінеті.

Серед різних напрямів, які охоплює інтернет-реклама, Meta Ads відрізняється тим, що оголошення можуть потрапляти до аудиторії без відповідного пошукового запиту.

Наприклад, людина читає публікації про маркетинг в Instagram. Рекламна система може показати їй відповідну пропозицію, хоча вона не вводила запиту про цей продукт.

Що змінилося в Andromeda у 2026 році

28 жовтня 2026 року Meta опублікувала новий технічний опис Andromeda.

Компанія пояснила, як оптимізація моделей машинного навчання, програмного забезпечення та GPU (Graphics Processing Unit — графічних процесорів) дозволила збільшити масштаб оброблення рекламних кандидатів.

За даними Meta, нова система здатна оцінювати понад мільярд рекламних кандидатів за секунду. Це приблизно стократне збільшення пропускної здатності порівняно з реалізацією 2024 року.

Йдеться про обчислювальну продуктивність інфраструктури, а не про кількість оголошень, які бачить одна людина.

Meta також повідомила, що розвиток Andromeda забезпечив зростання конверсій у Facebook на 2,4% із 2025 року.

Це власна оцінка компанії щодо ефекту її рекламної технології. Вона не означає, що кожен рекламодавець отримує додаткові 2,4% конверсій, і не є окремим результатом для Instagram.

Приклад: як алгоритм працює з різними рекламними повідомленнями

Уявімо онлайн-школу, яка просуває через Facebook та Instagram програму за напрямом, який люди шукають як «курси таргетованої реклами».

Вона підготувала три рекламні повідомлення для однієї програми:

• Перше пояснює, як створювати рекламні кампанії для малого бізнесу.
• Друге показує практичну роботу з креативами та рекламними аудиторіями.
• Третє акцентує увагу на аналітиці й оцінюванні результатів.

Це три різні причини зацікавитися навчанням, а не просто варіанти одного банера з іншими кольорами.

Алгоритмічна система може використовувати такі оголошення під час добору кандидатів для показу. Проте на основі загального опису Andromeda не можна передбачити, яке саме повідомлення отримуватиме більше показів у конкретній кампанії.

Рекламодавцю також потрібно стежити, щоб кожен креатив відповідав пропозиції. Якщо оголошення обіцяє практику з реальними бюджетами, а програма містить лише відеолекції, точніший алгоритм доставки не виправить невідповідність.

Саме тому рекламні тексти мають не лише привертати увагу, а й точно передавати зміст продукту.

Це умовний приклад, а не опис фактичної кампанії онлайн-школи.

Чим платна реклама відрізняється від органічного SMM

Meta Ads працює з платними оголошеннями, бюджетами та рекламними цілями.

Натомість SMM-просування включає ширшу роботу: регулярні публікації, взаємодію зі спільнотою, розвиток сторінок бренду та управління його присутністю в соціальних мережах.

Ці напрями можуть доповнювати один одного. Наприклад, реклама приводить людину до сторінки бренду, а органічний контент допомагає їй дізнатися більше про продукт.

Однак результат платного оголошення й результат ведення сторінки не можна автоматично оцінювати однаковими метриками.

Як перевіряти ефективність реклами у Facebook та Instagram

У рекламних звітах використовують такі показники:

• CTR (Click-Through Rate) — частка показів, що завершилися кліками.
• CPA (Cost Per Action або Cost Per Acquisition) — вартість визначеної цільової дії чи залучення клієнта.
• ROAS (Return on Ad Spend) — відношення доходу, віднесеного до реклами, до рекламних витрат.

Однак навіть за наявності конверсій потрібно розрізняти результати, приписані рекламній платформі, та справді додатковий ефект реклами.

Для цього Meta пропонує різні способи експериментальної перевірки, описані в матеріалах Meta Blueprint.

A/B-тест дозволяє порівняти два рекламні рішення.

Conversion Lift допомагає оцінювати додаткові конверсії, пов'язані з рекламним впливом.

Brand Lift досліджує зміни у сприйнятті бренду, наприклад його впізнаваності.

Якщо нове оголошення отримало більше кліків, це не доводить, що воно забезпечило більше додаткових продажів.

Andromeda впливає на добір рекламних кандидатів, але не замінює роботу рекламодавця з пропозицією, креативами, налаштуванням конверсій і перевіркою результатів.